Stochastic Control

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Michael Reyer

Stellvertretende Lehrstuhlleitung, Oberingenieur

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Die Vorlesung gibt eine Einführung in stochastische Prozesse und stochastische Regelungen. Inhaltliche Schwerpunkte bilden Bayes‘sche Schätzverfahren und stochastische Differentialgleichungen.

Hauptthemen sind

  • Grundlagen zu stochastischen Prozessen,
  • Bayes’sche Filterverfahren und Zustandsschätzung,
  • Einführung in stochastische Differentialgleichungen und Ito-Kalkül sowie
  • Anwendungen in der Regelungstechnik und Optimierung.

Grundlagenwissen zu linearen Systemen und Regelungstechnik (z.B. Systemtheorie I und II) wird vorausgesetzt.

Ausführlichere Informationen gibt es unter RWTHonline.

Das Lehrmaterial findet sich auf RWTHmoodle.